达观IDP智能文档审阅平台助力大型央企集团财务合同审核
在成熟企业稳定发展的生命周期中，财务部面对高效、准确地审核多类大量合同文本的需求，其中三个核心场景是合同内容正确性审核、合同条款合理性审核、合同版本差异性审核。
传统合同审核场景中，业务人员通常采用人工线上或线下查看合同文本的方式。这一方法存在培训成本高、人工处理速度及准确性低、信息难以架构化存储管理的问题，已逐渐无法适应各行各业高速发展的信息化技术变革和管理建设。
某中央直接管辖的国有独资公司，专职负责合同审核的财务人员有50余人，在合同管理全流程中接触合同审核工作的业务人员有3000余人。为提高合同审核工作的准确性，打通合同从送审到归档的智慧管理全流程，该企业经过调研考察引入达观智能文档审阅平台，将光学字符识别、条款及关系抽取、文档审核、文档比对功能应用到合同审核场景中，帮助员工智能快速完成合同管理流程。
达观智能文档审阅平台合同审核场景三大应用
DATAGRAND达观的智能抽取技术，可通过机器训练关键条款抽取模型、关系抽取模型，实现合同条款的自动抽取、自动分组。
在不同的合同审核节点，不同业务角色对合同内容关注的侧重点有差异，也有相交。例如送审人员更加关注合同标的物的交付规范、交付时间，财务人员需要注意是否存在预付款、保证金等存在风险的支付条款，法务人员则要求合同主体具备相应资质及许可。而某些基本要素，如甲乙方信息、付款信息等，则是所有审核人员关注的内容。合同内的信息繁杂，人工查看需要通篇细看，耗时耗力且容易出错。
应用达观智能文档审阅平台，模型取代人工提取合同关键信息、分类，在系统内展示原文及结构化信息，通过高亮、跳转相关联。当审核人员查看自动抽取的结果是否符合自审业务需要时，可通过自动跳转原文位置浏览抽取结果的上下文内容，便能完成整个合同文本的审核，相较全文精读大大提高了查看、纠错的效率。抽取结果自动对接下游信息管理系统，也节省了审核人员对结构化信息的整理、反馈时间。
图：字段抽取结果查看
达观智能审核技术，可将企业的基本审核条款梳理转化为可量化规则，实现自动审核及结果展示。如合同中甲乙方名称与签章一致性审核、价税合计计算正确性审核、支付周期及比例在限制范围内的审核等。对于较抽象、无法量化的审核规则，平台也可以支持配置及提示查看。
因不同行业甚至企业的业务知识存在的侧重点不同，合同审核人员除了基础财务知识的掌握（如价税合计的计算），还需要掌握企业内要求的业务知识（如不同类型合同的付款时间、比例相关的规定，框架合同的签订要求等）。业务知识的结构化梳理、人员的培训，成为了拥有分子公司这种组织架构复杂、成员多、人员流动性相对大的大型企业的棘手工作。
与人工不同，机器学习业务知识快速且精准。审核人员仅需在系统中维护一套审核规则，无需担心业务人员离职交接、新人培训带来的机会成本投入。
图：审核信息结果查看
达观应用多文档差异比对及纠错技术，自动将合同初版及更新版本的差异内容高亮关联展示，并可配置标点、常见错别字、固定搭配的自动纠错展示。
合同在经过送审人员及供应商根据审核意见多次修改的过程中，往往可能发生因疏忽导致的无需修改的内容被误改为错误结果的情况。因此，审核人员在每次新版本合同送审后，除了需要关注审核意见中提及的内容是否按需求处理，也需要关注其他条款是否较之前出现偏差。这一寻找差异的动作往往更加考验审核人员的细致及耐心。
当审核人员将不同版本的合同上传到智能文档审阅平台，情况则完全不同——审核人员不会错过任何一处哪怕标点符号的差异，并且可以轻松导出差异标准文件进行线下编辑。
图：比对差异结果查看
达观数据致力于为企业提供各类场景的智能文档审阅平台解决方案 ，在文档的结构化提取审核技术及相关应用场景已积累大量成熟技术和行业落地案例。未来，达观数据将继续深入探索智能文本处理平台在更多场景的应用，应用人工智能技术辅助更多企业、个人完成工作方式的升级变革。
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